Mayo es la historia de dos agentes en uno. La primera mitad corrió con el flujo de handoff a setter humana; el 22 de mayo se lanzó el agente nuevo (agenda directo + filtro económico con cierre por recurso al sub-piso) y la curva de cierres cambió de forma. El mes cerró con 11 ventas (~USD 10.750 en ticket directo), 107 agendas confirmadas y una base de remarketing de más de 13.000 contactos nutridos. 100% del tráfico es orgánico — 0 ads en todo el mes.
Las cuatro métricas que cuentan mayo. Todo con agent_conversation = true (excluye conversaciones de setter manual / ManyChat) sobre el mes calendario completo.
El agente nuevo (22-may) es el delta del mes. En los primeros 21 días el agente generó 6 ventas con un flujo de handoff a setter; en los últimos 10 días (agente nuevo, agenda directo) cerró 5 ventas por USD 8.500 con tickets mucho más altos ($2.000 vs reservas de $50–200 de la primera mitad). La curva de agendas también se aceleró: el pico del mes fue el jueves 28 con 20 agendas en un día.
El verdadero activo de mayo no son las 107 agendas — es la base nutrida de +13.000 contactos con recurso recibido + 1.903 que agradecieron explícitamente. Ese inventario es lo que junio puede capitalizar sin tráfico nuevo. Ver Base Junio.
107 · Call Booked = true es conteo conservador (evaluador externo, no captura cancelaciones ni reschedules). La fuente dura de "agendas reales presentadas" sigue siendo el GHL Calendar de Vika — en el panel de mayo 7–17 mostraba 46 agendas GHL contra una DB que veía menos; patrón consistente, el número real probablemente es +30%.
Las 11 ventas cruzan dos métodos de atribución: la cohorte 7–17 reportó USD 2.250 cash cobrado (reservas + cuotas, con facturación comprometida mayor por programa ~$2K c/u), y la cohorte 22–31 reportó USD 8.500 de ticket (a confirmar términos exactos con el cliente). El total directo (~USD 10.750) es la suma de ambos; la facturación comprometida del mes es superior.
El mes dividido en cinco tramos para ver la evolución. La columna de agendas confirmadas suma exactamente 107 (= total call_booked del mes). El salto estructural está entre el tramo 3 (flujo viejo, dip de link) y el tramo 4 (agente nuevo).
| Tramo | Días | Convos nuevas | Links enviados | Agendas | Ventas | Hito / flujo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| S1 · 1–7 may | 7 | 548 | 3 | 0 | 0 | Arranque / conexión IG. Onboarding 5-07. Sin tracción de cierre todavía. |
| S2 · 8–17 may | 10 | 5.501 | 148 | 40 | 6 | Primer flujo activo (v145, handoff a setter). Bookings arrancan el 9-may. Pico de agendas el 13-may (13). Cohorte de 6 ventas (cash USD 2.250). |
| S3 · 18–21 may | 4 | 2.484 | 48 | 6 | 0 | Dip de link: el flujo v145 dejó de mandar link directo. Mucho volumen, pero la conversión a agenda cae. |
| S4 · 22–31 may | 10 | 5.242 | 259 | 61 | 5 | 🟣 Lanzamiento agente nuevo (22-may ~20hs): agenda directo + sub-piso → recurso. Pico de agendas el 28-may (20/día). Cohorte de 5 ventas (USD 8.500). |
| Total mayo | 31 | 13.804 | 385* | 107 | 11 | ~USD 10.750 ticket directo · 100% orgánico |
call_booked del mes. Las 11 ventas se mapean a su cohorte: 6 en S2 (flujo v145) y 5 en S4 (agente nuevo) — journey completo en Las 11 ventas.El volumen escaló fuerte hasta el pico de mediados de mes (S3: 5.469 nuevas) impulsado por contenido orgánico. Después se estabilizó en ~4.000/semana con el agente nuevo. La capacidad de atraer no es el cuello de botella — el agente recibe miles de conversaciones nuevas por semana sin un peso de ads.
El salto está clarísimo: S3 (flujo viejo) hizo 11 agendas con 5.469 convos; S4 (agente nuevo) hizo 51 agendas con menos volumen (4.040). El cambio a agenda-directo multiplicó por ~6 la tasa de cierre a agenda. Ese es el resultado más importante del mes.
Cada paso muestra cuántas conversaciones / contactos llegaron y qué porcentaje representan sobre las conversaciones nuevas del mes.
link/nuevas = 2,8%: pocos leads llegan al punto del link. La conversión link→agenda (28%) es sana.Convos activas y nuevas por fecha de evento, links y agendas por fecha de actividad. TZ México.
| Día | Activas | Nuevas | Links | Agendas |
|---|---|---|---|---|
| jue 1 | 319 | 47 | 1 | 0 |
| vie 2 | 327 | 38 | 0 | 0 |
| sáb 3 | 526 | 70 | 0 | 0 |
| dom 4 | 997 | 79 | 0 | 0 |
| lun 5 | 877 | 161 | 2 | 0 |
| mar 6 | 485 | 89 | 0 | 0 |
| mié 7 onboarding | 443 | 64 | 0 | 0 |
| jue 8 | 505 | 142 | 2 | 0 |
| vie 9 | 773 | 173 | 18 | 3 |
| sáb 10 | 604 | 152 | 17 | 2 |
| dom 11 | 615 | 192 | 12 | 7 |
| lun 12 | 1.348 | 451 | 37 | 9 |
| mar 13 pico agendas v145 | 1.750 | 609 | 34 | 13 |
| mié 14 | 1.656 | 797 | 6 | 1 |
| jue 15 pico volumen | 2.079 | 1.026 | 11 | 3 |
| vie 16 | 1.832 | 853 | 9 | 1 |
| sáb 17 | 1.995 | 1.106 | 2 | 1 |
| dom 18 | 1.714 | 781 | 19 | 3 |
| lun 19 | 1.531 | 736 | 11 | 2 |
| mar 20 | 1.551 | 749 | 16 | 1 |
| mié 21 dip link v145 | 852 | 218 | 2 | 0 |
| jue 22 launch agente nuevo | 1.381 | 339 | 28 | 2 |
| vie 23 | 1.943 | 681 | 41 | 14 |
| sáb 24 | 1.971 | 778 | 24 | 7 |
| dom 25 pico volumen mes | 2.114 | 789 | 40 | 12 |
| lun 26 | 1.318 | 566 | 23 | 6 |
| mar 27 | 1.403 | 443 | 31 | 8 |
| mié 28 pico agendas mes | 1.173 | 444 | 20 | 20 |
| jue 29 | 531 | 146 | 6 | 2 |
| vie 30 | 1.034 | 373 | 29 | 1 |
| sáb 31 | 1.912 | 683 | 17 | 7 |
| Total mayo | 21.919* | 13.804 | 385* | 107 |
Dos cohortes con dos perfiles de compra distintos. La primera mitad cerró con reservas / cuotas chicas vía el flujo de handoff; la segunda mitad (agente nuevo) cerró tickets completos de $2.000. El patrón compartido: nurture largo + intención directa + sub-piso por flag que igual compra.
Journey completo de cada comprador — el recorrido real reconstruido de la DB: con qué contenido / trigger entró, qué dolor declaró, qué objetivo buscaba, qué recurso recibió, cómo calificó y cómo cerró. Las 11 buyers tienen un denominador común: Lead Score 5, marcadas sub-piso por el filtro económico, y un nurture largo (54–124 mensajes) antes del cierre.
"Lo quiero!" — intención directa"Me interesa el tema" — orgánico"Lo quiero!" — intención directapoder → post DYTZN5HDSLanota → post DYe_QtZDTXOFIRMA → reel DYlhIVXN6TLcall_booked)lista → reel DX5q4PPN-M2Las 11 buyers comparten el mismo recorrido: entran con un dolor financiero concreto (deudas, egresos > ingresos, estancamiento de 3 años, crédito complicado) y un objetivo de ingreso específico ($180k/mes, $165k, $15K USD, superar los $8.000). Todas calificaron Lead Score 5 y todas fueron marcadas sub-piso (ICP económico false) — y aún así compraron. El flag mide lo que el lead dice, no lo que paga. El recurso no quema: prepara. El cierre llega después de 54–124 mensajes de calificación cualitativa, más rápido cuanto más reciente es el primer DM (annettepolar/stafoya08 cerraron en 5–6 días; paucarcov venía nutrida 377).
Las keywords de origen del journey confirman el eje de intención: los cierres de la cohorte 2 entraron por poder, nota, firma, lista y story directa; los de la cohorte 1 por CTAs de intención directa ("Lo quiero!", "Me interesa"). Ningún comprador entró por las keywords de curiosidad masiva (universo, cura, frecuencia).
Implicación operativa: NO endurecer más el filtro económico para "ahorrar" conversaciones — el bucket sub-piso es exactamente de donde salen las ventas. Lo que falta es cerrar el loop de tracking de venta en la DB (hoy ninguna de las 11 buyers tiene flag buyer), porque sin eso cada reporte depende de confirmar handles a mano y no escala.
100% del tráfico del mes es orgánico (reels + posts + stories), sin un solo lead de ads. Cada keyword corresponde a una pieza de contenido. Ganadora = la que produce agenda, no la que trae más volumen.
hielo solo trajo ~800 leads). Conversión por lead más baja, pero construye la base nutrida.Volumen vs. conversión. Las keywords masivas (poder, universo, cura, frecuencia) traen miles de leads y casi 0 agenda — son nurture / curiosidad. Las de alta intención convierten 10× más.
| Keyword | Leads | Links | Agendas | % agenda/lead | Lectura |
|---|---|---|---|---|---|
hielo (+🧊/variantes) | 1.676 | 13 | 5 | 0,3% | volumen rey · reel DX74NxUtJoG |
poder | 1.438 | 12 | 2 | 0,1% | masiva · cerró @heclomen pero ratio bajo |
universo | 922 | 3 | 1 | 0,1% | masiva — base nutrida, no venta |
nota | 557 | 9 | 2 | 0,4% | cerró @annettepolar · post DYe_QtZDTXO |
cura | 500 | 2 | 0 | 0% | masiva sin cierre — revisar enganche |
frecuencia | 396 | 2 | 0 | 0% | masiva educativa, 0 agenda |
libero | 376 | 7 | 3 | 0,8% | buen volumen + cierra |
millón (+millon) | 510 | 6 | 2 | 0,4% | intención latente de dinero |
bolso | 319 | 1 | 0 | 0% | masiva sin foco — revisar |
mano | 280 | 4 | 2 | 0,7% | chico, buena conversión |
espejo | 274 | 6 | 1 | 0,4% | ratio decente |
rico | 231 | 5 | 3 | 1,3% | alta conversión · escalar ángulo |
cartera | 231 | 0 | 0 | 0% | 231 leads · 0 link — pieza rota, revisar |
jung | 214 | 5 | 2 | 0,9% | nicho profundo, convierte |
abundancia | 148 | 3 | 2 | 1,4% | mejor ratio del set · chico, escalar |
sintoma (sin acento) | 123 | 6 | 2 | 1,6% | ratio link/lead top · duplicar pieza |
¡sí, mándamela! | 64 | 7 | 4 | 6,3% | intención directa = la mejor del mes |
Hay un eje de intención clarísimo. En un extremo, las keywords de curiosidad masiva (poder 1.438, universo 922, cura 500, frecuencia 396, bolso 319, cartera 231) traen ~4.300 leads y casi 0 agendas — son tráfico y base nutrida, no venta. En el otro extremo, ¡sí, mándamela! (intención directa) convierte al 6,3% — ~10× mejor que el promedio. Entre medio, las keywords chicas de dinero concreto (rico 1,3% · abundancia 1,4% · sintoma 1,6%) son las joyas a escalar.
Acción para junio: menos contenido de curiosidad genérica ("poder", "universo"), más contenido que dispare keywords de dinero/dolor concreto + más historias de venta directa que empujen al ¡sí, mándamela!. Y revisar cartera (231 leads, 0 link) — la pieza está mal enganchada al recurso o al cierre.
Esto es lo que el agente construyó en 31 días sin un peso de ads. La pregunta de junio no es "cómo traemos más leads" — es "cómo volvemos a tocar a estos sin sobrecargar el agente principal".
Mayo demostró que el flujo cierra y que el agente nuevo es claramente superior. Junio es sobre escalar lo que funciona y capitalizar la base nutrida — no sobre rules nuevas.
El lote de mayor ROI inmediato: ya estuvieron a un click de la agenda. Pedir la lista al operador y que Marco/Viktoria manden DM/WhatsApp de seguimiento a las 24–48h. Tasa esperada de recuperación 30–40% → potencialmente +80–110 agendas extra recuperadas del mes pasado.
Replicar el ángulo (no el contenido literal) de las piezas que cerraron o trajeron múltiples agendas: reel hielo, post nota (→@annettepolar), post poder (→@heclomen), reel firma (→@stafoya08). Y multiplicar el contenido que dispara las keywords de mejor ratio: sintoma 1,6% · abundancia 1,4% · rico 1,3%. Stories: 1 historia de venta directa por día empujando al ¡sí, mándamela! (6,3% de conversión).
Presupuesto chico (~USD 1.000) sobre una audiencia custom de IG = seguidores que mandaron DM en mayo. 2–3 anuncios: uno al sub-piso (testimonial de buyer ex sub-piso, ej. @heclomen), uno a los que agradecieron (oferta low-ticket), uno a los link-sin-book (urgencia). Esa gente ya conoce a Vika y ya valoró el contenido — la conversión esperada supera ampliamente al tráfico frío. En paralelo, el orgánico tiene que seguir cargando combustible nuevo.
continuar / retomo) para que la base nutrida vuelva a entrar al flujo sin reset. Hoy, si vuelven 2 semanas después, el agente arranca de cero — y mayo demostró que mucha venta viene de leads que reaparecen (@yi_8a8 16d, @heclomen 13d).sintoma, abundancia, rico): nota interna de "fast-track posible si no se declara ICP económico tras 3 preguntas". Señal de aceleración, no rule.buyer en custom properties. Cada reporte tuvo que pedir handles a mano. Cerrar este loop (marcar la conversación cuando se cobra un Stripe/cash) es el desbloqueo #1 para que el reporte de junio sea automático.Call Booked de DB sub-reporta (no captura cancelaciones ni reschedules). Antes de cada reporte, exportar el calendario de Vika de GHL y cruzar por contact_id para tener el número real de agendas presentadas.hielo trajo +1.600 leads en el mes con pocos reels. Si el contenido se repite, la calidad del lead baja. Variar keyword/ángulo cada 2 semanas.